В последнее время жизнь все чаще и чаще подбрасывает задачи, решения которых предполагает использование машинного обучения (МО). Увы, к данной теме весьма сложно подступиться, поскольку в виду своей обширности и многогранности она очень похожа на кроличью нору – без начала и без конца. В подходе к таким «снарядам», обычно не остается ничего иного, как начать распутывание клубка знаний с первой попавшейся ниточки, а дальше уже своими силами подвергать их уточнению, классификации, обобщению и т.п. Однако, согласитесь, что куда как приятнее перед сражением окинуть взором поле боя целиком с высоты птичьего полета, чтобы сразу понимать всю его географию. Мне повезло.
Если кратко, то книга понравилась и уже расходится на цитаты используемых при обсуждении ии, бигдаты и машинного обучения…иногда в шутку, а иногда всерьез :)
В книге много фактов из реального мира на которые ссылаются по тексту для примеров, это позволяет погуглить неизвестные факты и... Weiter
Вроде бы она написана специально без формул в научпоп стиле, но в ней есть есть достаточно продолжительные куски со сложными концепциями.
В целом, можно порекомендовать как специалистам в области ml, как несложное развлекательное чтиво, так и людям, которые хотят на каком-то уровне войти в мир этих знаний (менеджеры, разработчики без ml знаний).
Очень полезное чтение для всех интересующихся вопросами искусственного интеллекта и машинного обучения. Рекомендую для прочтения
Очень хорошее научно популярное введение в машинное обучение. Есть моменты, которые будет тяжело понять не специалисту, но общую картину это никак не испортит. Наверное, будет полезна как интересующимся ML, так и специалистам ML, которые хотят преподавать или просто рассказывать близким про свою работу
Книга производит весьма смешанные впечатления, поскольку начинается с простых истин, но в ходе повествования автор обращается к сложным концепция и использует терминологии, не всегда понятную неспециалистам. Тем не менее, книга заслуживает большого внимания и уважения, так как открывает новые перспективы на будущее человека.
Автор очень хорошо раскрывает основные направления машинного обучения в Америке. Позволяет лучше понять, для чего лучше использовать тот или иной алгоритм.
Из недостатков, не упоминаются менее популярные или совсем новые принципы, например работа Алексея Редозубова, на основе работ Карла Прибрама.
Данная книга стимулирует любые начинания в области искусственного интеллекта. Язык книги доступен широкому кругу читателей. Автор довольно проницательно видит будущее, будущее с верховным алгоритмом.
Rezensionen zum Buch «Верховный алгоритм», 8 Bewertungen