Основной контент книги Prognozowanie szeregów czasowych w ekonomii i finansach z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Wybrane modele i zastosowania
Text PDF

0+

Prognozowanie szeregów czasowych w ekonomii i finansach z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Wybrane modele i zastosowania

Nicht zum Verkauf

Über das Buch

Skuteczne prognozowanie procesów ekonomicznych i finansowych ma fundamentalne znaczenie dla uczestników i analityków życia gospodarczego. Jednocześnie jednak można wskazać wiele obszarów, w których wciąż brakuje narzędzi prognostycznych, dających wyniki o zadowalającej trafności. Z tego względu trwają nieustanne prace nad nowymi koncepcjami metodologicznymi oraz udoskonalaniem istniejących już narzędzi prognozowania. W ostatnich latach zauważono potencjał algorytmów uczenia maszynowego, czego wyrazem jest ich rosnąca popularność zarówno w środowisku naukowym, jak i wśród praktyków ze świata biznesu.


Monografia poświęcona jest zastosowaniu nowatorskich metod uczenia maszynowego do prognozowania finansowych i ekonomicznych szeregów czasowych. Przedstawia wybrane algorytmy predykcyjne, kładąc nacisk na ich możliwości aplikacyjne. Rezultaty zaprezentowanych w niniejszej monografii badań potwierdzają zalety uczenia maszynowego, w szczególności fakt, że omówione w niej algorytmy mogą być efektywnym narzędziem prognozowania ekonomicznych i finansowych szeregów czasowych.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Witold Orzeszko, Grzegorz Dudek et al. «Prognozowanie szeregów czasowych w ekonomii i finansach z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Wybrane modele i zastosowania» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
09 September 2023
ISBN:
978-83-231-4955-2
Rechteinhaber:
OSDW Azymut
Download-Format:
pdf
Entwurf
Средний рейтинг 5 на основе 28 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,4 на основе 25 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 1009 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,9 на основе 199 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 964 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,5 на основе 48 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 119 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 305 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,6 на основе 5 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 320 оценок