make sense podcast

«Компетентность — это не просто объём знаний, это способность видеть ситуацию иначе: замечать несостыковки, видеть фальшь, узнавать паттерны, быстро понимать, где ответ нормальный, а где в нём что-то не так.»

«Доверие — это механизм снижения социальной сложности. Без доверия невозможно жить, потому что альтернатива — это проверка всего, а на это физически не хватит времени.»

«В следующий раз, когда модель даст вам убедительный, правдоподобный ответ, остановитесь и спросите себя: это точно проверенный ответ или очередное случайное число 17?»

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

00:00 — Введение

03:00 — Почему все модели отвечают «17»?  

05:00 — Что такое компетентность?

10:47 — Зоны развития в работе с моделью

15:30 — Зоны компетенций на примерах из жизни

18:00 — Доверие как механизм снижения сложности

19:18 — Три сигнала доверия: способность, доброжелательность, целостность

22:32 — Мир ненадёжных сигналов

27:04 — Метакогнитивная лень и когнитивный долг

29:38 — Искажения моделей: подхалимство и якорение

32:20 — Метод работы за границей компетентности

36:43 — Киборг и кентавр: две модели взаимодействия

38:48 — «Мы и так живём через делегирование»

«Продуктовое мышление — это способность превращать неопределённость в проверяемые продуктовые решения, удерживая одновременно пользователя, бизнес, систему и команду.»

«Вкус — это способность чувствовать последствия решения до того, как они действительно развернулись.»

«Можно много чего делегировать, но менеджер продукта за это всё отвечает.»

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. 

Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

00:00 — Введение

01:24 — Четыре блока работы менеджеров продукта до LLM

06:40 — Роль артефактов в работе с командой и почему они стали способом оценки

08:33 — Что такое продуктовое мышление

11:46 — Признаки продуктового мышления у человека

13:17 — Что меняют большие языковые модели

18:14 — Артефакты обесценились как признаки работы

20:37 — Где LLM помогают, а где всё ещё зона ответственности человека

22:27 — Как теперь оценивать промежуточную работу продуктового менеджера

26:36 — Качество использования LLM как отдельный навык

27:17 — Что в 2026 году меняется и не меняется в работе продуктовых менеджеров

30:00 — Вкус как защитный ров и его связь с продуктовым мышлением

34:57 — Ставка на ответственность и качество решений

Словарик:

— LLM — (Large Language Model) большая языковая модель

«То, что вчера требовало от эксперта знаний — сделать сайт, написать описание, разметить данные — сегодня модель делает почти что из коробки.»

«Модель на самом деле не ошибается — просто у неё нет понимания, как решать именно эти задачи.»

«Когда вы ловите себя на том, что повторяете модели одно и то же снова и снова, — это сигнал, что в контексте появилась дыра.»

Ведущий: 

Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

00:00 — Введение

02:50 — Устройство контекстного окна на примере аналогий

04:14 — Статистический разрыв при обучении модели

05:09 — Семантический разрыв при обучении модели

06:56 — Ошибки мышления модели, подхалимство и уход от ответственности

09:00 — Захламление контекста и сжатие

11:11 — Две картины мира: человек и модель

18:22 — Неоднородность интелекта моделей и рваные границы

21:40 — Почему дообучить модель самому — это тупик?

22:16 — Контекст-инжиниринг: то, на что мы реально влияем

24:52 — Правило 1: разбивать задачи на чаты и контролировать сжатие

26:16 — Правило 2: не сваливать 30 файлов сразу, ловушка якорения

27:50 — Правило 3: hand-off, выжимка задачи для следующей сессии

28:51 — Правило 4: разметка источников по важности и актуальности

31:04 — Правило 5: повтор инструкций — сигнал о дыре в контексте

32:31 — Луп-инжиниринг: что приходит на смену

Словарик: 

Луп-инжиниринг — (Loop Engineering) практика проектирования систем, которые автономно управляют работой ИИ-агентов

«Безопасность за счёт скрытия алгоритма почти никогда не работает. Если ваш криптографический алгоритм — это black box, это не делает его безопаснее: как только данные о его работе утекут, он тут же перестанет быть безопасным.»

«Голосование в смарт-контракте честнее настоящих мировых голосований: чтобы проголосовать, нужно использовать токены протокола, поэтому каруселей и мёртвых душ тут нет как класса.»

«С точки зрения основного регулятора и госдепартамента США вся эта возня с биткоинами пока даже не стоит времени — между традфинансами и криптой несколько порядков разницы в объёме средств.»

Ведущий: 

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость: 

Григорий Чикишев, руководитель команды трейдинга в Quantum Brains

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чём говорим:

00:00 — Введение

03:38 — Жизнь без посредника и при чём тут блокчейн

06:08 — Довериться алгоритму, а не людям

09:33 — Баланс между удобством пользователя и безопасностью

12:00 — Торговля с применением децентрализованных финансов

16:54 — Риски смарт-контрактов и повторная атака

18:52 — Открытый код против «безопасности через сокрытие»

20:32 — Поиск уязвимостей как часть игры. Отсутствие регулирования

22:37 — Управление протоколом через голосование сообщества

25:15 — Proof-of-Stake против Proof-of-Work

26:10 — Мгновенный заём и арбитраж

27:55 — Злоупотребление заёмом: атака на протокол Drift

32:24 — Крах стейблкоина UST и «мёртвая спираль»

35:09 — Высокочастотная торговля: туннель Нью-Йорк—Чикаго и Ротшильд под Ватерлоо

36:31 — Крах FTX и связь крипты с традиционными финансами

37:41 — Дойдут ли механики децентрализованных финансов до банков?

39:21 — Стейкинг и кредитование: откуда берётся доходность

44:15 — Почему ИИ до сих пор не справляется с торговлей

46:04 — Где ИИ полезен: анализ уязвимостей и данных в блокчейне

47:28 — Роль человека в финансах будущего. Ошибка выжившего

50:07 — Объяснимость моделей и прогноз на 5 лет

Словарик:

— Блокчейн — распределённый реестр, где данные о транзакциях хранятся в цепочке блоков и проверяются участниками сети

— Смарт-контракт — программа в блокчейне, которая автоматически выполняет условия сделки

— Proof-of-Stake — способ подтверждения транзакций, где вес участника зависит от количества его токенов

— Proof-of-Work — способ подтверждения транзакций через вычислительную работу, например майнинг

— Флэш-заём — мгновенный заём в блокчейне, который берётся и возвращается в рамках одной связанной операции

— Drift — децентрализованный финансовый протокол

— Стейблкоин — криптовалюта, привязанная к стоимости обычного актива, чаще всего доллара

— UST — стейблкоин проекта Terra, потерявший привязку к доллару в 2022 году

— FTX — крупная криптовалютная биржа, обанкротившаяся в 2022 году

— Robinhood — инвестиционное приложение для простой покупки акций и других активов

— Revolut — финансовое приложение с банковскими, платёжными и инвестиционными функциями

— Стейкинг — размещение криптовалюты для поддержки работы сети с получением вознаграждения

— DeFi — децентрализованные финансы: финансовые сервисы на блокчейне без классических посредников

— HFT — высокочастотная торговля: автоматическая торговля на бирже с очень высокой скоростью

«Зрелость — это производная того опыта, который ты прожил. А ты проживаешь опыт либо когда у тебя очень интенсивные события, либо когда тупо идёт время. И хотим мы этого или нет, самое главное здесь — это время»

«Продакт-менеджмент с появлением ИИ и тулзов больше будет превращаться именно в ремесло. И для того, чтобы быть хорошим ремесленником, тебе надо много опыта, много знаний, быть настоящим фанатом темы, которой ты занимаешься»

«ИИ будет безжалостен ко всем, кто не знает, чего хочет. Поэтому сейчас мой главный совет людям — это вспоминать и проверять, а что вы на самом деле хотите, не бежите ли вы за каким-то хайпом или за какой-то модой»

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:

Валерия Розова-Розенблат, основательница Shanc.ai, Roots, TYPICAL

Телеграм-канал Валерии: https://t.me/valerierozov

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт: https://peoplesense.ru/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

00:00 — Введение

03:09 — Культурные различия между продактами из РФ и Европы

05:59 — Влияние среды на формирование менеджера

09:14 — Что такое зрелость и можно ли обогнать время

14:28 — Почему российским CPO сложно найти работу за рубежом

16:39 — Эволюция профессии продакт-менеджера в России

18:03 — Роль корочек и степеней в международной карьере

21:35 — Карьерные перспективы при поиске работы в зарубежных компаниях

24:14 — Не стоит менять индустрию и географию одновременно

26:29 — Сообщества и нетворкинг как инструмент поиска работы

30:02 — Понижение при переезде в другую страну — к чему готовиться?

36:07 — AI Native агентства: что происходит на венчурном рынке

39:54 — ИИ автоматизирует процесс разработки, а опыт становится продуктом

46:00 — Где заканчивается алгоритм и начинается суждение?

49:43 — Управление продуктом как ремесло, а не набор инструментов

56:30 — Финальный совет: понимать то, что ты реально хочешь

Словарик:

— AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов

— CPO (Chief Product Officer) — директор по продукту

«AI First — это когда мы пытаемся перестроить существующую компанию на ИИ-процессы. А AI Native — это когда мы всю организацию пересобираем вокруг ИИ-процессов. В обычной организации работу делают люди, ИИ помогает, а в AI Native организации работу должен делать ИИ, а люди просто за этим присматривают.»

«Всё, что не требует человеческого суждения, опыта, экспертизы, личных отношений, автоматизируется хорошо и даёт, как правило, неплохой эффект. Всё, что требует — автоматизируется пока плохо.»

«Саму ИИ-автоматизацию зачастую создать несложно. Основная сложность в том, чтобы интегрировать новую технологию в компанию и положить это на существующие рельсы, правила, данные.»

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:

Кирилл Гурбанов, основатель, sfer.ai

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чём говорим:

00:00 — Введение

02:36 — Тренд на агентства автоматизации и внедрения ИИ

03:46 — Что такое AI Native и чем отличается от AI First?

04:52 — Данные как главный актив при внедрении автоматизации

06:11 — Барьеры больших корпораций при внедрении ИИ

08:04 — Неопределённость и отсутствие успешных кейсов

12:48 — ИИ-грамотность: что должен уметь каждый сотрудник

14:54 — Сотрудник будущего: от исполнителя к оркестратору агентов

16:52 — Markdown вместо менеджмента: как агенты заменят QBR

21:13 — Где брать ИИ-грамотных людей?

27:07 — Четыре критерия: где внедрять ИИ, а где не стоит

34:06 — Шесть направлений, где ИИ уже доказал эффект

37:02 — Три уровня ИИ-зрелости

38:17 — Сопротивление внедрению: страх на всех уровнях

41:48 — От создания продукта к созданию системы

43:11 — Советы скептикам 

Словарик:

— AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов

— AI First — стратегический приоритет ИИ в существующей компании, трансформация процесс за процессом

— QBR (Quarterly Backlog Review) — квартальная синхронизация продуктовых команд в крупных компаниях

«Мы выделяем три стимула лояльности. Первый, самый сильный — выгода. Второй — эмоциональная составляющая, дополнительный дофамин. И третий — опыт: насколько клиенту удобнее делать привычные действия»

«Самая ключевая инвестиция — нанять правильных людей, которые смогут тебе достроить всё, что ещё не достроено, и дойти до тех результатов, которые ожидаются»

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:

Артём Петренко, CPO, Магнит Плюс

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

00:00 — Введение

02:05 — Что такое Магнит Плюс и Магнит OMNI?

02:47 — Лояльность как связующее звено между каналами и форматами

03:20 — Почему бизнес и продукт объединились в одну роль?

05:39 — Отличие зон ответственности команд продукта и бизнеса

08:02 — Лидер с единой задачей и виртуальные команды

10:40 — Трансформация базовой лояльности на 100+ человек

13:01 — Что значит «отвечать за результат»? 

14:54 — Как формируются виртуальные команды и зачем инвестиции руководства

17:41 — Отличия виртуальной команды от продуктовой

21:22 — Как изменилась работа CPO после объединения ролей

23:54 — Многозадачность, найм сильных сотрудников и делегирование

25:51 — Работает ли лояльность в 2026?

29:16 — Три стимула лояльности: выгода, эмоции, удобство

31:39 — Экономика лояльности: спонсоры и персональные предложения

35:12 — Геотесты и масштабирование: от региона к федеральному запуску

38:02 — Исследование внутри лояльности и кросс-вовлечение клиентов

40:54 — Лояльность в B2B: применимо ли?

Словарик терминов:

— CPO (Chief Product Officer) — директор по продукту.

— B2B (Business to Business) — бизнес-модель, в которой компания продаёт товары или услуги другим компаниям.

«Экономика изобилия характеризуется тем, что произвести что угодно перестаёт быть проблемой. Сам процесс производства, сложность этого производства перестаёт быть проблемой.»

«Маск продаёт мир будущего, и по каждому из важных аспектов этого воображаемого мира у него имеется продукт — либо действующий, либо в стадии разработки. Роботы тестируются, ракеты летают, машины сами ездят, чипы в голову вставляются.»

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:

Ярополк Раш, СЕО, VOIDFORGE

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

00:00 — Введение

03:22 — ИИ переходит из фазы евангелистов в реальность

07:51 — Экономика изобилия: произвести что угодно — больше не проблема

09:38 — «Для кого» и «зачем» вместо «что» и «как»

13:16 — Эмпатия к пользователю как шаманская практика

16:17 — Воображаемые миры: новая рамка для стратегии и продукта

19:30 — Кейс Маска: продуктовая линейка внутри мистического мира

22:40 — От социального графа к информационной архитектуре воображаемых миров

28:58 — Применение в России: свои фантасты и свои мифы

35:20 — На каком уровне компании строится воображаемый мир?

39:00 — Зачем компаниям думать про завтра?

43:10 — Что будет с бизнесом через два года?

«Каждое воспоминание — это отдельный документ Word в библиотеке долговременной памяти. Каждый раз, когда ты его открываешь, ты вносишь правки. Но самое главное — у тебя нет истории правок в этом документе.»

«Когда тебе представляют нового человека, а ты не запомнил имя — многие переживают, что это про память. А на самом деле это история про внимание. Ты не обратил внимания, был в своих мыслях — и за счёт этого ничего не запомнил.»

«Мы берём у себя будущих в долг когнитивные функции и разучиваемся их использовать. Как в мультике «Валли» люди разучились ходить — примерно то же самое когнитивно происходит при использовании нейросетей.»

Ведущий: 

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость: 

Полина Кривых, психофизиолог, нейроученый, сооснователь книжных клубов Inhound

Telegram-канал Полины: https://t.me/polina_krivykh

Книжные клубы Полины: https://inhound.club/

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

00:00 — Введение

02:27 — Что такое внимание и почему у него нет своего продукта

03:56 — Миф о многозадачности и ограниченность ресурса внимания

05:37 — Переключение контекста: сколько времени нужно, чтобы вернуть фокус?

07:47 — Рабочая память: один ресурс на обработку и запоминание

09:43 — Параллель между памятью человека и контекстом больших языковых моделей

11:06 — От стратегии к аналитике: мышление как мост между абстракциями

15:09 — Можно ли тренировать внимание: таймер помодоро и путь к автоматизму

18:50 — Раздражение как сигнал: ресурс внимания на пределе

21:28 — Исчерпаемость силы воли: сколько ресурса заложено на день?

23:55 — Эффект Зейгарник: почему незавершённые задачи не отпускают?

25:41 — Память перезаписывается при каждом воспоминании

29:49 — Подключение моторной памяти через ведение конспекта

32:57 — Мнемотехники как ПДД: прочитать не значит научиться

35:19 — Когнитивный долг: что происходит при делегировании мышления нейросетям?

38:26 — Фрактальное обучение: как нейросети отучают нас учиться

41:46 — Чтение книг — тренировка всех когнитивных функций разом

45:17 — Прокрастинация: перфекционизм и страх неидеального результата

В подкасте упоминаются:

— Александр Романович Лурия «Маленькая книжка о большой памяти» (https://vk.cc/cXkmk4)

— Даниэль Шахтер «Семь грехов памяти» (https://vk.cc/cXkmqr)

«Сейчас кардинально всё поменялось. Нужны своего рода индивидуальные предприниматели, бизнесмены, которые не просто могут придумать и написать промт, но и дотащить это до продакшена, до получения результата»

«Один из критериев успеха — это когда человек даже в корпорации относится к бюджету как к своему. Прошёл спринт, стоимость — 3,5 миллиона рублей. Сколько эффектов мы получили? Если нет ответа — мы сожгли эти деньги»

«Мы брали людей из стартапов, но люди за полтора–два года меняются и становятся корпоратами. Роль лидов — бодрить людей. Ни в коем случае нельзя ругать, надо бодрить и выстраивать процессы, которые подталкивают»

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость: 

Андрей Бийчук, директор центра продуктов телеком технологий, МТС

Выпуск записан в студии МТС

Тг-канал: https://t.me/mtsprodact

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

02:50 — Роль продакт-менеджера в корпорации

05:02 — «Продакты были всегда — просто называлось по-другому»

07:08 — Куда сдвинулся рынок и почему начинающих специалистов стало меньше?

10:12 — Новое требование к найму: умение доводить до результата

14:54 — Плюсы и риски найма продактов из стартапов

17:18 — Профиль продакта в МТС: бюджетный цикл и защита финансирования

20:52 — С какого грейда начинается ответственность за деньги?

21:43 — Прямые и косвенные эффекты продуктов: LTV и конверсия

27:04 — Стратегия против тактики: какие критерии успеха?

32:40 — Должен ли продакт знать стоимость спринта?

38:12 — Запуск новой инициативы в корпорации за 3 дня

44:52 — Реально ли в корпорации относиться к продукту как к своему? 

49:17 — Продукт «Защитник» МТС: от антиспама к «антивирусу для сим-карт»

56:46 — Агент безопасности в звонке: почему это было непросто? 

58:27 — Гонка вооружений и адаптация схем: мошенники против антифрода

01:00:48 — Россия в мировом контексте телефонного мошенничества

В подкасте упоминаются:

— «Кто? Решите вашу проблему номер один» Джефф Смарт и Рэнди Стрит (https://vk.cc/cX0A25)

— «Непревзойденный В-747» Саттер Д. (https://vk.cc/cX10gl) 

Словарик терминов:

— LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента, совокупная прибыль, которую клиент приносит компании за весь период взаимодействия.— Спринт (от англ. sprint в контексте Agile/Scrum) — ограниченный по времени рабочий цикл (обычно 1–4 недели), в течение которого команда выполняет определённый набор задач.

— Антифрод (от англ. anti‑fraud) — система защиты от мошенничества, комплекс мер и технологий для выявления и предотвращения мошеннических операций.

— Корпораты (разг., от «корпоративные сотрудники») — штатные сотрудники крупной компании, работающие в рамках устоявшихся корпоративных процессов.