Маркетинг с Ai от Любови Черемисиной
Über den Podcast
Маркетинг с Ai от Любови Черемисиной – это свежие и понятные обзоры новостей искусственного интеллекта, автоматизации и цифрового маркетинга для предпринимателей, маркетологов и топ-менеджеров. Здесь вы узнаете:
– как AI и IoT меняют бизнес-модели и конкурентную среду,
– как защитить компанию от киберугроз в эпоху интеграции AI,
– какие AI-инструменты уже сегодня помогают зарабатывать,
– реальные кейсы внедрения нейросетей в маркетинг, продажи и креатив.
Каждый выпуск – это структурированные инсайты без лишней “воды”, практические рекомендации и вдохновение для тех, кто хочет опережать рынок.
Слушайте подкаст, чтобы первыми узнавать о новостях и трендах AI, получать готовые идеи для внедрения и видеть новые точки роста для бизнеса.
Голоса ведущих подкаста сгенерированы с помощью нейросети.
Genres und Tags
Автоматизация email-рассылок с ChatGPT и MCP позволяет сократить ручную работу при подготовке еженедельных дайджестов. В выпуске разбираем, как система анализирует новости, оценивает интерес к темам через Wordstat и социальные сети, выбирает наиболее актуальные инфоповоды и автоматически формирует HTML-черновик рассылки в Unisender.
Обсуждаем роль кастомных навыков, MCP-коннекторов и Topic Planner, а также почему финальная проверка человеком остаётся важной частью процесса. Такой подход помогает маркетологам быстрее готовить контент, сохранять контроль над качеством ссылок и призывов к действию и адаптировать автоматизацию под разные ниши бизнеса.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
Собственный интернет-магазин в 2026 году становится не просто дополнительным каналом продаж, а важным цифровым активом бизнеса. В выпуске разбираем, почему продавцам опасно полностью зависеть от маркетплейсов и как оптимизация сайта под искусственный интеллект помогает сделать товары и данные понятными для поисковых систем и AI-ассистентов.
Обсуждаем переход от громоздких CMS к гибкой модульной архитектуре, роль структурированных данных, возможности AI-инструментов для разработки и значение собственной клиентской базы. Главный вывод — маркетплейсы можно использовать как канал продаж, но устойчивость бизнеса всё сильнее зависит от собственных сайтов, контента, бренда и данных.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
Claude Team для бизнеса позволяет создать единое рабочее пространство, где сотрудники могут совместно использовать Projects, корпоративные базы знаний, регламенты, Skills и MCP-коннекторы. В выпуске разбираем, как устроен командный тариф Claude Team и какие возможности он дает владельцам бизнеса и руководителям команд.
Обсуждаем настройку ролей и доступа, подключение внешних сервисов, совместную работу с контекстом и автоматизацию задач через специализированные навыки. Отдельное внимание уделяем безопасности данных и индивидуальной авторизации сотрудников, чтобы внедрение искусственного интеллекта в компании оставалось управляемым и предсказуемым.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
Межагентская реклама меняет привычную модель продвижения: теперь товары и услуги всё чаще будут сравнивать не люди, а AI-ассистенты. В выпуске разбираем концепцию стартапа Gravity, где рекламная экосистема строится вокруг взаимодействия между ИИ-агентами, а ключевую роль играют машиночитаемые каталоги и структурированные данные.
Обсуждаем, почему визуальные баннеры могут уступить место технически прозрачным предложениям, что означает новая метрика «доля выбора агентом» и как брендам готовиться к продвижению в среде, где решение о покупке всё чаще формируется алгоритмом. Отдельно рассматриваем появление новых маркетинговых ролей, связанных с настройкой рекламы и контента для AI-агентов.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
Программное SEO позволяет масштабировать сайты за счёт шаблонов и качественных структурированных данных, а не массовой генерации однотипных текстов. В выпуске разбираем кейс Flyhomes, который за три месяца увеличил число страниц с 10 до 425 тысяч и получил рост органического трафика более чем на 10 000% благодаря страницам о стоимости жизни в разных городах.
Обсуждаем, почему основой такой стратегии должны быть уникальные данные, как использовать автоматизацию и нейроредакцию для создания большого объёма контента и почему запускать программное SEO лучше с небольших пилотных групп страниц. Отдельно рассматриваем риск «тонкого» контента и необходимость контролировать качество при масштабировании.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
MCP в маркетинге превращается из инструмента доступа к данным в полноценный интерфейс управления рабочими процессами. В выпуске разбираем, как ChatGPT и Claude через Model Context Protocol могут не только анализировать отчеты, но и запускать рассылки, изменять данные в CRM и управлять рекламными операциями с помощью текстовых команд.
Обсуждаем переход к агентской модели работы, где привычные маркетинговые сервисы становятся инструментами для ИИ-агентов. Отдельное внимание уделяем безопасности: разделению прав на чтение, создание черновиков и выполнение действий, а также правилам автоматизации, которые помогают сохранять контроль и не масштабировать ошибки.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
ИИ в рекламе постепенно меняет сам подход к настройке кампаний: вместо сложной работы в рекламных кабинетах специалист всё чаще формулирует цель обычным текстом. В выпуске разбираем, как подобные AI-инструменты используются на примере Amazon и почему автоматизация таргетинга может сокращать время запуска рекламы и помогать эффективнее управлять бюджетом.
Обсуждаем переход от ручной настройки параметров к управлению рекламой через ИИ-помощников, возможности оптимизации показов и привлечения клиентов, а также развитие похожих решений на отечественных рекламных платформах. Главный вывод — работа маркетолога постепенно смещается от технической настройки интерфейсов к грамотной постановке целей и контролю результата.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
GPT-5.6 Sol показывает, как искусственный интеллект может брать на себя комплексные маркетинговые задачи — от создания лендингов до интеграции CRM и настройки триггерных рассылок. В выпуске разбираем практический кейс разработки девяти посадочных страниц и оцениваем скорость, стоимость и качество выполнения такой работы с помощью нейросети.
Обсуждаем, как новая модель OpenAI помогает автоматизировать продажи и техническую настройку маркетинга, почему оплата за готовый результат меняет экономику AI-проектов и в каких задачах использование продвинутой модели позволяет существенно сократить расходы без потери качества.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
ИИ-контент в социальных сетях всё чаще попадает под новые ограничения алгоритмов. В выпуске разбираем, как LinkedIn и Snapchat меняют подход к ранжированию публикаций, ограничивают шаблонные полностью сгенерированные материалы и усиливают защиту ленты от массового AI-контента.
Обсуждаем, почему брендам и маркетологам важно делать ставку на личную экспертизу, реальные кейсы, оригинальные данные и собственную позицию. Главный вывод — искусственный интеллект остаётся полезным инструментом для подготовки и ускорения работы, но подлинность, прозрачность и человеческий опыт становятся ключевыми факторами органической видимости.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».
MCP Panel объединяет Claude, ChatGPT, Cursor и маркетинговые данные компании в единой рабочей среде. В выпуске разбираем, как платформа подключается к Яндекс Метрике, CRM и рекламным кабинетам, позволяет получать аналитику через обычные текстовые запросы и помогает быстрее находить причины падения продаж, изменения трафика и эффективности рекламных кампаний.
Обсуждаем, почему установка MCP Panel на сервере клиента дает бизнесу больше контроля над конфиденциальной информацией, как готовые коннекторы и сценарии ускоряют внедрение и масштабирование, а также каким образом единое окно для работы с нейросетями и корпоративными данными сокращает ручную подготовку отчетов и упрощает принятие управленческих решений.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony
Сайт — https://cheremisina.online
ИИ-агенты — https://cheremisina.ru
Дисклеймер:
«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».