Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

PDF
Als gelesen kennzeichnen
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
  • Nur Lesen auf LitRes Lesen
Buchbeschreibung

Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге «R: Анализ и визуализация данных» (http://r-analytics.blogspot.com).

Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием языка R.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
0+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
07 März 2017
Schreibdatum:
2015
Größe:
498 S.
ISBN:
978-5-97060-301-7
Gesamtgröße:
7 MB
Gesamtzahl der Seiten:
498
Seitengröße:
165 x 235 мм
Copyright:
ДМК Пресс
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R — Lesen Sie kostenlos online einen Ausschnitt des Buches. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Отзывы 2

Сначала популярные
Елена Федорова

Книга, для тех кто знаком с математической статистикой и знаком с основами R. Новичкам самостоятельно разобраться будет сложно. Для специалистов – это книга даст много новых знаний, тех которые обычно редко описывают в книгах о программе R. Рекомендую для специалистов, преподавателей статистики и продвинутых студентов.

Галина Паршина

Хорошая книга для тех, кто решил освоить R и статистический анализ. В книге дается много теории и примеров, которые помогают лучше освоить материал. Советую и рекомендую!

Оставьте отзыв