Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.
Umfang 537 Seiten
2022 Jahr
0+
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter
Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.
Über das Buch
Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, создателя библиотеки pandas, и может служить практическим современным руководством по инструментарию науки о данных на Python. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще незнакомым с наукой о данных и научными приложениями. Файлы данных и прочие материалы к книге находятся в репозитории на GitHub и на сайте издательства dmkpress.com.
Genres und Tags
Bewertungen, 9 Bewertungen9
Замечательная книга.
Но ужасный формат предоставления – не работает навигация по книге, поиск по слову.
Если это не пугает – рекомендую. Пожалуйста, доработайте формат предоставления информации в книге.
Книга хорошая, но вот формат в котором она продается не удобный. После оплаты предоставляется возможность чтения через браузер – не поиском не воспользоваться, не код скопировать, плюс содержание не интерактивное, постоянно приходится работать колесиком мыши. Жалею о потраченных деньгах!!!
Книга хорошая, автор крут, но кто-то (не знаю кто, издатели или представители автора) совсем оборзел. За такие деньги никакого документа, отвязанного от навязчивого и зверски неудобного браузера ЛитРеса (невозможно даже масштабирование текста, а у меня плохое зрение). И по ссылкам учебные материалы найти не удалось, сайты мёртвые. (((
Книга хорошая. Подробно описывает основные возможности библиотек , используемых для анализа данных. Требует хотя бы минимального уровня владения языком Python. Несколько лет назад купил оригинальное издание на английском. Теперь купил переводное издание. Перевод нормальный
Замечательная книга. Очень помогла разобраться с основами анализа данных на python. Думаю, что для многих людей, желающих заняться машинным обучением и анализом данных, эта книга подойдет как нельзя лучше.