Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.
Text PDF

Umfang 303 seiten

2024 Jahr

0+

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.

Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€10,49

Über das Buch

В учебном пособии рассматриваются современные технологии

анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS

SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических техноло-

гий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ

данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных,

OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ

последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.

Genres und Tags

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Юрия Николаевича Кондрашова «Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
03 März 2024
Schreibdatum:
2024
Umfang:
303 S.
ISBN:
9785466064735
Gesamtgröße:
9.9 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
303
Rechteinhaber:
КноРус
Podcast
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 3,8 basierend auf 20 Bewertungen