Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках.
Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.
Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.
Авторы подробно рассказывает о основных инструментах машинного обучения Python и библиотеке Pandas.
Также в книге рассмотрены трендовые направления разработки средств ML на финансовых рынках.
В книге есть примеры кода и объяснения процессов анализа данных с финансовых рынков, что хорошо для практики. Покупкой доволен.
Очень понравилось, что книга включает не только теорию, но и множество практических примеров. Рекомендую к покупке, если хотите расширить знания как в области машинного обучения, так и в финансовой сфере.
Отзывы 2