Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат). Учебник.
Text PDF

Umfang 431 seite

2024 Jahr

0+

Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат). Учебник.

Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€13,43

Über das Buch

Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира. Ррассказано

о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры для моделей, оценивать их производительность и настроить их для использования

в реальных приложениях. Включает в себя обзор популярных библиотек Python, используемых для разработки машинного обучения.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика".

Alle Rezensionen anzeigen

Добрый вечер, Михаил Викторович, это один из ваших студентов из группы ИД22-1. Хотел бы вам сказать спасибо вам за эту книжку. Она прекрасно дополняет материал, который нам дают на предмете "Машинное обучение", очень легко читается и понимается :)

autoreg1400614483, Спасибо большое за оценку, я старался именно для этого! Удачи в обучении!

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Михаила Викторовича Коротеева «Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат). Учебник.» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
03 Dezember 2023
Schreibdatum:
2024
Umfang:
431 S.
ISBN:
9785406126738
Gesamtgröße:
9.4 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
431
Rechteinhaber:
КноРус
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 32 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3 basierend auf 2 Bewertungen