Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Введение в рекурсивное программирование
Text PDF

Umfang 438 seiten

2018 Jahr

0+

Введение в рекурсивное программирование

Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€10,81

Über das Buch

Книга охватывает почти весь круг теоретических и практических вопросов, относящихся к рекурсии и рекурсивному программированию, что делает её прекрасным дополнением к уже существующим немногочисленным книгам на эту тему. На множестве примеров и задач – от простых к сложным – читатель постепенно погружается в рекурсию, учится мыслить рекурсивно и, отталкиваясь от декларативной парадигмы программирования, создавать рекурсивные алгоритмы с использованием пошаговой методики и специальных схем декомпозиции задач. При этом автор беспристрастно сопоставляет рекурсивные алгоритмы с итерационными, отмечая достоинства и недостатки тех и других.

Все алгоритмы в книге реализованы на языке Python 3.

Издание предназначено студентам вузов, преподавателям, а также широкому кругу разработчиков, желающих эффективно применять рекурсивные алгоритмы в своей работе.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Мануэля Рубио-Санчеса «Введение в рекурсивное программирование» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
28 August 2019
Übersetzungsdatum:
2019
Schreibdatum:
2018
Umfang:
438 S.
ISBN:
978-5-97060-703-9
Gesamtgröße:
9.6 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
438
Rechteinhaber:
ДМК Пресс
Text
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 1 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,7 basierend auf 17 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 2 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 3,4 basierend auf 5 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 5 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 5 Bewertungen