Основной контент книги Экспертно-диагностическая система для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей
Text PDF

Buchdauer 12 Seiten

2019 Jahr

0+

Экспертно-диагностическая система для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей

€1,86

Über das Buch

В статье изложено построение экспертно-диагностической системы для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей. В разработке учитывались результаты анализа основных тенденций развития металлургического комплекса РФ. Обосновано применение растущих нечетких пирамидальных сетей. Рассмотрены особенности компьютерной технологии получения экспертных заключений. Дана схема объединения моделирующего программного обеспечения MatLab с экспертно-диагностической системой в СУБД Caché. Рассмотрена диаграмма основных классов экспертно-диагностической системы.

Andere Versionen

1 Buch ab 11,99 €
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch И. Н. Дрогобыцкого, С. С. Широкова «Экспертно-диагностическая система для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
19 Juli 2019
Schreibdatum:
2019
Umfang:
12 S.
Gesamtgröße:
876 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
12
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
Entwurf
Средний рейтинг 5 на основе 221 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 929 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 998 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 5 на основе 17 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5148 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 7095 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 5 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,8 на основе 521 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 430 оценок