Компетенции информатиков-экономистов в инновационном развитии России

PDF
0
Kritiken
Als gelesen kennzeichnen
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Buchbeschreibung

В настоящее время наличие отдельных базовых элементов инновационной структуры (инновационно-технологические центры, центры трансфера технологий, технопарки, в том числе при ведущих вузах, а также фонды, специализирующиеся на поддержке инновационного предпринимательства, включая государственные, венчурные и др.) оказывает решающее воздействие на улучшение ситуации «выхода из провала» в области инноваций.

В связи с этим автор формулирует компетенции, которыми должны обладать информатики-экономисты, бакалавры и магистры прикладной информатики в области построения экономических информационных систем. В качестве учебного полигона предлагается использовать и технико-внедренческие особые экономические зоны (ОЭЗ). Необходимо разработать подход (теорию, методологию и технологию) построения адекватной эволюционной модели таких зон, и соответственно территориально-распределенной системы управления на основе единого динамического информационного функционального пространства.

В разработке и реализации проекта управления жизненным циклом ОЭЗ технико-внедренческого типа особая роль может быть отведена информатикам-экономистам направления подготовки «Прикладная информатика».

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
0+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
13 Mai 2013
Schreibdatum:
2007
Größe:
10 S.
Gesamtgröße:
0 MB
Gesamtzahl der Seiten:
10
Seitengröße:
180 x 255 мм
Copyright:
Синергия
Компетенции информатиков-экономистов в инновационном развитии России von И. А. Брусакова — als pdf herunterladen oder online lesen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.
Buch ist Teil der Reihe
«Прикладная информатика. Научные статьи»
Постановка задачи обеспечения автоматизации полного цикла поддержки принятия решения
Исследование цветовых отличий при воспроизведении памятных цветов на устройствах визуализации
Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур
-5%

Отзывы

Сначала популярные

Оставьте отзыв