Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

Типичная книга псевдо-знаний :) Как и все подобные книги в нее вложено 5-10 фактов, каждый факт обсасывается просто до потери смысла и читателя заваливают громадным количеством слов, которые на самом деле являются просто информационным шумом. На каждый мизерный факт приводятся столь многословные примеры и ситуативные иллюстрации, что это просто «размывает» всю, хоть сколько-нибудь, познавательную часть книги.

Такие книги хорошо было бы читать в кратком пересказе, чтоб страницы 2-3 краткой «выжимки» с основными идеями, а не сотни бессмысленных страниц.

С самого начала мне показалось что книга очень похожа на книгу «Фрикономкика» Стивена Левитта. Собственно я был прав и в заключении автор так и пишет, что он хотел написать ей продолжение.

В целом данная книга, как и Фрикономика представляет собой, скорее набор забавных анекдотов с крайне поверхностным анализом. Например, когда автор анализирует поисковую статистику, ну скажем порнографических сайтов он при этом почему то ничего не пишет о том какую часть поисковый траффик занимает в общем потоке посетителей. Но ведь многие пользователи могут вообще не пользоваться поиском и приходить в ту или иную категорию по каталогу. Учет этих пользователей перевернет все выводы автора с головы обратно на ноги.

То же самое касательно утверждений про расистские сайты типа stormfront. Если человек интересуется темой то ему не надо вбивать этот сайт в поисковике – он у него уже есть в закладках. Да и запомнить адрес не сложно. То есть всплеск поисковых запросов с такой тематикой говорит скорее о том, что расистов в регионе мало, иначе они бы не искали, а знали куда идти. Автор почему то вообще не уделяет внимания другим видам траффика кроме поискового. Также из анализа автора непонятно, если есть скажем 100 запросов, то это 100 человек по одному запросу или один человек запросил одно и то же 100 раз. Вообще возникает ощущение, что ему главное сбыть «жареную сенсацию» а не реальный анализ.

Некоторые данные автора вызывают глубочайшее недоумение. Так например в главе «что на самом деле происходит в наших регионах» автор приводит поисковую статистику касательно того что ищут в связке с основой «как во время беременности…» и дает например, что в первой пятерке в США запросы «предотвратить растяжки» и «избежать растяжек». Но это же один и тот же запрос, просто сформулированный по разному! Любой самый начинающий SEO-оптимизатор знает понятие поискового кластера. Кластер это запросы которые пишутся по разному но на самом деле означают одно и то же. Если считать не по кластерам, а по отдельным запросам то по запросам которые имеют много альтернативных формулировок частота будет многократно занижена. Автор точно специалист по анализу поискового спроса???

Большая часть книги НЕ про большие данные, а скорее про методы регрессии. То есть автор анализирует преимущественно данные о поисковых запросах предоставленные ему поисковиком в СТРУКТУРИРОВАННОМ виде – то есть в виде подготовленном к анализу математическими методами. Он (за исключением пары глав) не анализирует текстовый контент на естественном языке а вопросы распознавания графического контента или видеопотока вообще не упоминаются. Хотя именно это и есть большие данные.

Отдельное спасибо переводчикам: так например великий русский математик Андрей Николаевич Колмогоров в обратном переводе превратился в Холмогорова.

Книга действительно интересная. Но я бы не согласился с предыдущим автором комментария, что она вызовет шок у перевернет жизнь. Да, она рассказывает о том, что люди чаще всего не задумываются над тем, что делают в интернете; что у большинства пользователей интернета лишь иллюзии своей безнаказанности и полной анонимности. Отлично показаны методы, как можно определять мнения сообществ и предложен к внимательному рассмотрению инструментарий онлайн-сервисов. Здесь описано то, что каждый пользователь сети должен знать, чтобы не попасть в неприятную ситуацию. Не нужно чего-то пугаться, доводить себя до паранойи после прочтения книги. Это лишь среда, умело пользуясь преимуществами которой можно получать необходимую информацию. А весь тот информационный мусор из информационного пузыря никак не мешает тому, кто поставил перед собой конкретные цели и планомерно движется к их достижению.

Примеры в книге достаточно простые чтобы их понял начинающий пользователь. Какими-то заумными терминами книга не загружена. Даже часть книги уже была бы полезна для любителей побродить по просторам интернета. Но, думаю, если уж начнете читать и сразу не осилите полностью, непременно со временем по мере встречи с некоторыми возможностями бескрайней сети все равно вернетесь и дочитаете книгу до конца.

Шок! Это страшная книга! Жизнь, после ее прочтения, никогда у вас не станет прежней.

Думаю, что эту книгу надо предварять большим дисклеймером о снятии с себя ответственности за возможные приступы паранойи у читателя.

Я, конечно, знал от Доктора Хауса, что «все врут», но настолько!

Узнать огромное количество шокирующих вещей автору помогают «Большие данные» или по-умному «Big Data». Чтобы всем было понятно, что это такое, автор сразу приводит конкретные примеры из сервисов Google: Тренды и поисковик. Они, как раз, построены на «больших данных».

Чем же так «страшна», особенно для параноиков, эта книга?

Книга шокирующая, но автор меня успокоил. Если вы тоже переживали и думали, что к победе Трампа имели отношение русские хакеры, так вот, у автора для нас хорошие новости – это не так. Также американцам было абсолютно безразлична национальность и цвет кожи Барака Обамы.

Не каждый читатель добирается до конца этой книги, по заверениям автора, но я дошел до конца! Крепитесь!

На самом деле, я думаю, что эта книга вам «зайдет» на одном дыхании, настолько она интересна!

Прочитал первые несколько страниц, расстроила локализация, когда Колмогорова обозвали Холмогоровым. Книгу сжёг, купил оригинал на английском, советую и вам так сделать. Переводчикам привет