Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Analogue-based Drug Discovery
Text PDF

Umfang 609 seiten

0+

Analogue-based Drug Discovery

Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€332,34

Über das Buch

The first authoritative overview of past and current strategies for successful drug development by analog generation, this unique resource spans all important drug classes and all major therapeutic fields, including histamine antagonists, ACE inhibitors, beta blockers, opioids, quinolone antibiotics, steroids and anticancer platinum compounds. Of the 19 analog classes presented in detail, 9 are described by the scientists who discoverd them. The book includes a table of the most successful drug analogs as based on the IMS ranking and compares them in terms of chemical structure, mode of action and patentability.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch «Analogue-based Drug Discovery» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
20 August 2019
Umfang:
609 S.
ISBN:
9783527607495
Gesamtgröße:
3.2 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
609
Audio
Durchschnittsbewertung 3,9 basierend auf 70 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 191 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 693 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 1239 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,5 basierend auf 255 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 560 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 1223 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 1192 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 109 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen