Управление инвестиционными проектами с применением ИИ: Практика использования рекомендательных систем на примере застройщиков и девелоперов. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.

Книга, безусловно, предлагает интересные идеи, но методология оценки эффективности в главе 6 вызывает у меня вопросы. Автор хорошо говорит о важности KPI, но как будет учитываться влияние внешних факторов, которые не всегда поддаются прогнозированию? Как система будет реагировать на форс-мажоры? Посмотрим, как это будет работать на практике, но сама идея, что ИИ может увеличить рентабельность инвестиций, – меня зацепила.

Сложная книга, но окажется полезной как для аспирантов, так и для специалистов в сфере управления проектами. Она предоставляет новые возможности для тех, кто хочет применять современные технологии для достижения эффективных результатов. Настоятельно рекомендую!

Одно из достоинств этой книги — широта охвата. Автор не зацикливается на каком-то одном аспекте, а дает комплексный обзор возможностей ИИ в сфере недвижимости. Здесь и прогнозирование, и оценка рисков, и оптимизация ресурсов — все те задачи, с которыми ежедневно сталкиваются девелоперы и застройщики.

Как менеджер по развитию, я искал в этой книге не просто технические решения, а стратегическое видение. И я его нашел – в главе 5, где автор рассказывает о концептуальной модели, ясно видно, как ИИ может стать основой для долгосрочного планирования. Было полезно, спасибо!

Лично для меня, главы 4 и 5 про интерфейс и его интеграцию с другими системами, оказались очень важными. Я понял, что мало просто разработать умный алгоритм, нужно еще сделать так, чтобы им было удобно пользоваться. Идеи автора про интерактивные карты, дашборды и функцию What-if (что, если) – прям зацепили. Система должна быть не только эффективной, но и интуитивно понятной, – и Зиборев эту мысль доносит хорошо. Теперь понимаю, что хорошая разработка не только про алгоритмы, но и про заботу о пользователях.