Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

PDF
Nicht im Shop verfügbar
Als gelesen kennzeichnen
Benachrichtigen, sobald es verfügbar ist
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
  • Nur Lesen auf LitRes Lesen
Buchbeschreibung

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
0+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
15 Januar 2016
Schreibdatum:
2014
Größe:
449 S.
ISBN:
978-5-7038-3949-2
Gesamtgröße:
23 MB
Gesamtzahl der Seiten:
449
Seitengröße:
165 x 235 мм
Copyright:
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой — Lesen Sie kostenlos online einen Ausschnitt des Buches. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Отзывы 1

Сначала популярные
fb_2164203640288455

Отличный учебник по современным оптимизационным методом. Хорошая подборка эволюционных алгоритмов. Советую использовать аспирантам при решении различных задач оптимизации в диссертационных исследованиях.

Оставьте отзыв