Основной контент книги Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne
Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne
ТекстTextPDF

Umfang 580 seiten

0+

Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne

Nicht zum Verkauf

Über das Buch

Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi.

Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność.

Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.

Hinterlassen Sie eine Bewertung

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Alberto Ferrari, Marco Russo «Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
25 Juli 2019
Umfang:
580 S.
ISBN:
978-83-7541-342-7
Gesamtgröße:
97 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
580
Verleger:
Rechteinhaber:
OSDW Azymut
Download-Format:

Mit diesem Buch lesen Leute