ljulia08
Достаточно четко и понятно изложен оригинальный подход к построению гибридной нейро-нечетких моделей исследования и прогнозирования. Весьма полезная авторская разработка – как в практическом, так и теоретическом плане!!
Wussten Sie schon...
Mitglied der LitRes-Familie werden und so die Umwelt schützen
Нейро-нечеткий метод построения моделей сложных объектов
PDFAus der Reihe: Прикладная информатика. Научные статьи
Als gelesen kennzeichnen
- Größe: 9 S.
- Kategorie: Mathematik, Programmierung
- In der Sammlung enthalten: Прикладная информатика №3 (9) 2007
Buchbeschreibung
Существует ряд особенностей, свойственных задачам математического моделирования сложных систем, которые ограничивают использование известных методов. Указанное обстоятельство обусловливает необходимость разработки новых методов и алгоритмов математического моделирования, позволяющих расширить область применения технологий интеллектуального анализа данных.
В статье рассмотрен метод интеллектуального анализа данных, в основе которого лежит идея самоорганизации математических моделей и аппарат гибридных нейронных сетей. Предлагаемый метод позволяет строить модели сложных систем в условиях ограниченности объёма исходных данных с учётом экспертной информации об имеющихся закономерностях и взаимосвязях.
Авторы анализируют особенности задач математического моделирования сложных систем, а также предлагают методику, включающую следующие этапы: формирование обучающих выборок и подготовку структур частных моделей, генерирование частных моделей нейронной сетью, отбор лучших моделей по заданному критерию. Для тестирования разработанной методики был разработан специальный программный комплекс, с помощью которого проводились вычислительные эксперименты. Их результаты свидетельствуют о работоспособности рассмотренного метода и позволяют рекомендовать его для построения математических моделей сложных систем.
Полученные модели в дальнейшем могут использоваться в качестве математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальных информационных систем поддержки принятия решений по управлению сложными объектами произвольной природы.
Detaillierte Informationen
- Altersbeschränkung:
- 0+
- An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
- 13 Mai 2013
- Schreibdatum:
- 2007
- Größe:
- 9 S.
- Gesamtgröße:
- 0 MB
- Gesamtzahl der Seiten:
- 9
- Seitengröße:
180 x 255 мм
- Copyright:
- Синергия
Нейро-нечеткий метод построения моделей сложных объектов von А. В. Клименко — als pdf herunterladen oder online lesen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.
Buch ist Teil der Reihe
«Прикладная информатика. Научные статьи»
«Прикладная информатика. Научные статьи»
-5%
Оставьте отзыв
Отзывы 1