Основной контент книги Генетические алгоритмы
Text PDF

Umfang 367 seiten

2010 Jahr

0+

Генетические алгоритмы

€7,64

Über das Buch

Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике. Допущено УМО вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению 210100 «Информатика и вычислительная техника», специальности 230104 «Системы автоматизированного проектирования».

Alle Bewertungen anzeigen

Купил для изучения темы для диплома. Все что нужно по генетическому алгоритму есть в этой книге. Полностью описан алгоритм и приведены примеры.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch В. В. Курейчика, В. М. Курейчика «Генетические алгоритмы» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
27 Januar 2016
Schreibdatum:
2010
Umfang:
367 S.
ISBN:
978-5-9221-0510-1
Gesamtgröße:
9.1 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
367
Download-Format:
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 3 basierend auf 4 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,3 basierend auf 18 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 34 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 11 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 83 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 3 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 44 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 12 Bewertungen