Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики (на примере Самарской области и ее муниципальных образований)

Хороший обзор используемых интегральных индикаторов. Далее авторы исследования под руководством опытного гуру пытались прилежно применить известную методику к выбранной проблеме. В работе прилежно прописан применяемый алгоритм. Если кто недостаточно с ним знаком, то очень доходчиво изложен метод Айвазяна вычисления латентной интегральной характеристики системы.

Для вычисления интегральной характеристики, характеризующей качество населения Самарской области, авторы отбирают аж целых 11 переменных, отражающие разные стороны бытия, причём абсолютно непонятно как. Но для этих переменных более 55 % общей дисперсии объясняют три, а надежно – 4 гл. компоненты…… Потому делим эти 11 переменных аж на 4 блока.Причем натужно и неестественно… Демография вошла в 2 блока, здоровье в 2 блока, «охваченность любыми формами образования» составляет целый блок – "Образование " (!!) и по этим блокам считаем интегральный показатель и выставляем рейтинги 37 объектам.

Сравнить их категорически не с чем, разве что со здравым смыслом. 27-16-29; 10-21-30; 7-26-11; 4-33-22 …Какая катастрофа обеспечит такие колебания рейтингов?

Да, сама Самара уверенно находится посередине списка. А первенство по качеству населения уверенно держит Хворостянский район. 15 тыс .человек, 11 сел по сведениям Википедии.

В ответе на неизбежно возникающую дилемму:

или я дурак, или лыжи не едут?

склоняюсь ко второму варианту. Полученные как бы результаты являются наукообразной профанацией. Хотя и сотрудники ЦЭМИ в рамках госконтракта делали…