Основной контент книги Инструментарий принятия решений на основе применения минимаксного индикатора для интервальных данных динамики фондового рынка
Text PDF

Umfang 11 seiten

2018 Jahr

0+

Инструментарий принятия решений на основе применения минимаксного индикатора для интервальных данных динамики фондового рынка

€1,76

Über das Buch

Процесс принятия решений при осуществлении сделок с ценными бумагами основывается на использовании математических моделей, которые создают конкурентные преимущества в игре торговых роботов. Авторами статьи выполнено проектирование торговой системы, применяющей в качестве основного метода принятия решений индикатор, основанный на критерии минимакса. Выполнена реализация торгового робота, позволившего усовершенствовать метод принятия решений на основе скользящего среднего и увеличить прибыль, получаемую в результате операций с акциями.

Andere Versionen

1 Buch ab 9,04 €
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch И. Ю. Выгодчиковой, В. Н. Гусятникова «Инструментарий принятия решений на основе применения минимаксного индикатора для интервальных данных динамики фондового рынка» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
28 Mai 2018
Schreibdatum:
2018
Umfang:
11 S.
Gesamtgröße:
832 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
11
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
Entwurf
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 58 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 596 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 1215 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 800 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,5 basierend auf 35 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 5 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 521 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 14 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 51 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 378 Bewertungen