Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Анатомия животных. Тестовые задания для самоконтроля. Учебное пособие для вузов
Text PDF

Umfang 435 seiten

2024 Jahr

0+

Анатомия животных. Тестовые задания для самоконтроля. Учебное пособие для вузов

Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€16,94

Über das Buch

Учебное пособие составлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по специальности «Ветеринария» и направлению подготовки «Ветеринарно-санитарная экспертиза». Может быть использовано во время самоподготовки, промежуточного и итогового контроля знаний обучающихся очной, очно-заочной (вечерней) и заочной форм обучения. Охватывает основные разделы рабочей программы по дисциплине «Анатомия животных».

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Н. В. Зеленевского, М. В. Щипакина et al. «Анатомия животных. Тестовые задания для самоконтроля. Учебное пособие для вузов» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
16 Dezember 2024
Schreibdatum:
2024
Umfang:
435 S.
ISBN:
978-5-507-49805-5
Gesamtgröße:
20 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
435
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 81 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 707 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 11 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 1627 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 857 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 3,9 basierend auf 12 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,5 basierend auf 18 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 91 Bewertungen