Читайте только на Литрес

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Введение в анализ больших информационных массивов
Text PDF

Buchdauer 53 Seiten

2021 Jahr

0+

Введение в анализ больших информационных массивов

Учебно-методическое пособие
Читайте только на Литрес

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€1,61

Über das Buch

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих дисциплину «Введение в анализ больших информационных массивов», и содержит указания к выполнению пяти лабораторных работ для формирования у студентов навыков использования программного обеспечения и программных средств для структурирования больших массивов данных. Приведены краткие теоретические сведения, необходимые для выполнения лабораторных работ, контрольные вопросы и задания для подготовки к защите.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch В. А. Антоновой, В. А. Антоновой «Введение в анализ больших информационных массивов» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
27 Juni 2023
Schreibdatum:
2021
Umfang:
53 S.
ISBN:
978-5-7038-5558-4
Gesamtgröße:
2.8 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
53
Rechteinhaber:
МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Entwurf, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,9 на основе 49 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,6 на основе 23 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,9 на основе 252 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 941 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,6 на основе 4082 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 1004 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5152 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 13 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 174 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 7102 оценок