Umfang 471 seite
2015 Jahr
Алгебра аналитики. Секреты мастерства в аналитической работе
Über das Buch
В издании рассматривается специфические вопросы, связанные с методологией, организацией и технологиями современной аналитической работы. Показаны возможности использования аналитического инструментария для исследования социально-политических и экономических процессов, организации эффективного функционирования и развития систем управления предприятиями и учреждениями, совершенствования процессов принятия управленческих решений в сфере государственного и муниципального управления. Раскрывается сущность системного анализа и решения проблем, секреты мастерства в сфере аналитической деятельности, приведены примеры успешной прикладной аналитической работы.
Особенностью книги является раскрытие некоторых эзотерических аспектов Аналитики. Фактически она носит конфиденциальный характер, так как раскрывает многие ключевые моменты в обработке управленческой информации.
Издание будет полезно как для профессиональных управленцев государственного и корпоративного сектора, так и для лиц, желающих освоить теоретические основы и практику аналитической работы.
1. Фиксация выявленных элементов системы. 2. Отражение взаимосвязей между элементами внутри системы и с другими системами (построение структуры объекта). 3. Размещение элементов согласно иерархии в системе. 4. Отражение причинно-следственных связей и зависимостей. 5. Отражение функционального аспекта. 6. Фиксация противоречий (кризисных точек) по видам, группам и уровням и возможных вариантов их разрешения. 7. Фиксация зон пересечения интересов действующих субъектов («центров сил»).
Аналитика тесно связана с использованием глобальных и локальных информационных сетей, баз данных (БД) и баз знаний (БЗ)1. Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства.
Процессами с однокачественными и одноуровневыми характеристиками занимаются разделы математики – интегральное и дифференциальное исчисления, а также тригонометрия, если процессы носят циклический характер.