Umfang 420 seiten
2015 Jahr
Python и машинное обучение
Über das Buch
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.
Genres und Tags
Отличная книга для понимания машинного обучения. Автор разбирает все основные модели ML, заглядывая под капот и показывает способы применения.
В последнее время машинное обучение становится все более популярным направлением в IT-индустрии, и книга Рашка "Python и машинное обучение" является хорошим началом для изучения этой темы.
Автор подробно и доступно излагает основы машинного обучения, начиная от базовых понятий и заканчивая более сложными темами.
Книга наполнена множеством примеров кода на Python, что позволяет читателям сразу применять полученные знания на практике. Также в книге представлены различные алгоритмы машинного обучения, что дает возможность читателю выбрать наиболее подходящий для конкретной задачи.
Плюсами книги являются:
– доступность изложения материала;
– большое количество примеров кода;
– широкий охват тем машинного обучения;
– актуальность информации (книга обновлена в соответствии с последними версиями Python и библиотек для машинного обучения).
Из минусов можно отметить некоторую сложность некоторых разделов для начинающих, но это скорее связано с тем, что материал подается достаточно глубоко.
В целом, книга Рашка является отличным пособием для изучения машинного обучения на Python и будет полезна как новичкам, так и опытным разработчикам.
Bewertungen, 2 Bewertungen2