Основной контент книги Байесовский подход в эконометрическом анализе
Text PDF

Umfang 38 seiten

2008 Jahr

0+

Байесовский подход в эконометрическом анализе

Nicht zum Verkauf

Über das Buch

Предлагаемая в данном номере журнала консультация посвящена так называемому байесовскому подходу в эконометрическом анализе, основанному на субъективно-вероятностном способе операционализации принципа максимального использования (наряду с исходными статистическими данными) априорной информации об исследуемом процессе.

Байесовские методы широко распространены в теории и практике эконометрического анализа и являются обязательной составной частью современных учебных программ магистерского уровня по эконометрике в ведущих университетах мира. Особенно заметные преимущества (по сравнению с классическими методами) с точки зрения точности получаемых статистических выводов они имеют в условиях относительно малых выборок, что весьма характерно для эконометрического моделирования.

Andere Versionen

1 Buch ab 1,65 €
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch С. А. Айвазяна «Байесовский подход в эконометрическом анализе» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
09 Februar 2013
Schreibdatum:
2008
Umfang:
38 S.
Gesamtgröße:
625 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
38
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 337 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,3 basierend auf 475 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 674 Bewertungen
Entwurf, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 167 Bewertungen
18+
Text
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 284 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 1784 Bewertungen
Entwurf, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 377 Bewertungen
18+
Text
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 752 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen