Zitat aus dem Buch "Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные"

Andere Zitate

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман Зыков

10

bewertungen

2

zitate

Auszug lesen

€6,06

Genres und Tags

Bücher über ComputerGeschäftsstrategieStartups und Unternehmensgründung

Altersbeschränkung:

16+

Veröffentlichungsdatum auf Litres:

15 Juni 2021

Schreibdatum:

2021

Umfang:

340 S. 68 Illustrationen

ISBN:

978-5-4461-1879-3

Rechteinhaber:

Питер (Айлиб)

Download-Format:

epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip

Online lesen

Mit diesem Buch lesen Leute

Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код

Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код Фелин Херманс

Современная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания (pdf + epub)

Современная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания (pdf + epub)Дэвид Фарли

Делай как в Google. Разработка программного обеспечения

Делай как в Google. Разработка программного обеспечения Титус Винтерс u.a.

Производительность систем (pdf+epub)Брендан Грегг

Spring Boot по-быстрому. Создаём облачные приложения на Java и Kotlin

Spring Boot по-быстрому. Создаём облачные приложения на Java и Kotlin Марк Хеклер

UML 2 и Унифицированный процесс, практический объектно-ориентированный анализ и проектирование. 2-е издание

UML 2 и Унифицированный процесс, практический объектно-ориентированный анализ и проектирование. 2-е издание

Джим Арлоу u.a.

Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?

Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?Альберто Кайро

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов Джордан Морроу

Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений

Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений Том Лащевски u.a.

Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных Дэвид Хэнд

Andere Bücher des Autors

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные Роман Зыков

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные Роман Зыков