Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта (pdf + epub)

PDF
Nicht im Shop verfügbar
Als gelesen kennzeichnen
Benachrichtigen, sobald es verfügbar ist
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Buchbeschreibung

Искусственный интеллект – часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…

Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ.

«Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта» объясняет фундаментальные концепции ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, – это знание алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением беспилотных автомобилей.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
16+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
24 April 2023
Datum der Übertragung:
2023
Schreibdatum:
2020
Größe:
368 S.
ISBN:
978-5-4461-2924-9
Gesamtgröße:
40 MB
Gesamtzahl der Seiten:
368
Seitengröße:
165 x 233 мм
Übersetzer:
Д. Брайт
Copyright:
Питер
Verstößt das Buch gegen das Gesetz?
Buch melden
Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта (pdf + epub) von Ришал Харбанс — als pdf herunterladen oder online lesen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Отзывы 1

Сначала популярные
Марат Шмелев

Я недавно прочитал книгу Ришала Харбанса "Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта". Эта книга представляет собой отличное введение в алгоритмы искусственного интеллекта для тех, кто только начинает изучать эту тему.

Автор начинает с базовых понятий и постепенно переходит к более сложным темам.

Он объясняет алгоритмы на понятном языке, без использования сложного математического аппарата. Это делает книгу доступной для широкого круга читателей.

Одним из преимуществ книги является то, что автор приводит множество примеров из реальной жизни, которые помогают лучше понять, как алгоритмы работают на практике.

Однако, я бы хотел, чтобы в книге было больше примеров из области машинного обучения, так как это является одним из основных направлений искусственного интеллекта.

В целом, я рекомендую эту книгу всем, кто интересуется искусственным интеллектом и хочет узнать больше о его алгоритмах.

Оставьте отзыв