Buch lesen: «Саммари книги «Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока»»

Коллектив авторов
Schriftart:

Введение

Выдающийся талант нашего мозга – способность учиться. Автор книги, Станислас Деан, один из самых известных нейробиологов современности, считает, что наш вид может по праву называться Homo Docens – человек обучающийся. Это название отражает уникальные способности человека к овладению знаниями и навыками в самых разных сферах и в самых разных условиях. Наш мозг способен подстраиваться к кардинальным изменениям, чтобы продолжать учиться. Автор иллюстрирует это рассказом о семилетнем мальчике Фелипе из Бразилии, у которого в результате ранения был поврежден спинной мозг и зрительные центры в головном мозге. Фелипе утратил способность видеть и оказался почти парализованным. Перед встречей автор ожидал увидеть несчастного и искалеченного ребенка, но встретил жизнерадостного и очень любопытного мальчика, который, несмотря на травму и ограниченные возможности, активно интересовался окружающим миром, общался с людьми, изучал иностранные языки, сочинял истории, записывая их с помощью специального оборудования. Наша способность учиться помогает противостоять испытаниям и резкому изменению в сенсорном восприятии.

Мы редко задумываемся о том, как мы учимся, хотя это целая наука, которая помогает лучше понять человека, его способности и потребности, отличия от других живых существ. Еще одно важное применение науки об обучении – создание искусственного интеллекта, самообучающихся алгоритмов, которые пока что значительно проигрывают человеческому мозгу в способности обучаться.

О том, как мы учимся и почему пока превосходим искусственный интеллект, у автора есть несколько важных идей.

Идея № 1. Человек учится лучше, чем все существующие на сегодняшний день машины

Существует множество пророчеств о том, как искусственный интеллект превзойдет человека, а то и станет его хозяином и захватит власть в мире. Однако на сегодняшний день, несмотря на заметный прогресс, ясно, что машины далеки от этого. Искусственные нейронные сети копируют лишь незначительную часть операций, которые наш мозг выполняет за доли секунды в бессознательном режиме, такие как восприятие и распознавание образов, их классификация. Остается огромный пласт того, что машины не могут, а мозг может: выполнение медленных символических операций, сознательное удержание внимания, формирование символических представлений, создание эксплицитных теорий мира, умение делиться ими с окружающими. Наш мозг без труда выделяет важное, расставляет приоритеты, выводит общие логические принципы – эти естественные наши склонности пока недоступны машинам.

Автор выделяет несколько важных особенностей, которые есть у человека, но которых пока недостает машинам:

Первое преимущество человека – усвоение абстрактных понятий. Искусственные нейросети и алгоритмы глубокого обучения в основном опираются на поверхностные закономерности в данных, они не способны усваивать абстрактные понятия высокого уровня так, как это делает человек. Человек легко может понять, что стул остается стулом, даже если у него три ножки, а не четыре, для искусственного интеллекта это остается сложнейшей задачей. Мы извлекаем внутреннюю сущность из всего, с чем сталкиваемся в жизни.

Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
30 März 2023
Schreibdatum:
2023
Umfang:
25 S. 1 Illustration
ISBN:
978-5-04-179339-5
Verleger:
Rechteinhaber:
Эксмо
Download-Format:
Teil der Serie "CrossReads: Ликбез"
Alle Bücher der Serie
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 5 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 7 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 96 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 3 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 1 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Japanische Dramen. Terakoya und Asagao
Коллектив авторов
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 1 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 1 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,5 basierend auf 2 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Taschenbuch für den Tunnelbau 2020
Коллектив авторов
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen