Читайте только на Литрес

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги #MakeoverMonday. Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time
Text PDF

Umfang 491 seite

0+

#MakeoverMonday. Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time

Autoren
eva murray,
andy kriebel
Читайте только на Литрес

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€41,99

Über das Buch

Explore different perspectives and approaches to create more effective visualizations #MakeoverMonday offers inspiration and a giant dose of perspective for those who communicate data. Originally a small project in the data visualization community, #MakeoverMonday features a weekly chart or graph and a dataset that community members reimagine in order to make it more effective. The results have been astounding; hundreds of people have contributed thousands of makeovers, perfectly illustrating the highly variable nature of data visualization. Different takes on the same data showed a wide variation of theme, focus, content, and design, with side-by-side comparisons throwing more- and less-effective techniques into sharp relief. This book is an extension of that project, featuring a variety of makeovers that showcase various approaches to data communication and a focus on the analytical, design and storytelling skills that have been developed through #MakeoverMonday. Paging through the makeovers ignites immediate inspiration for your own work, provides insight into different perspectives, and highlights the techniques that truly make an impact. Explore the many approaches to visual data communication Think beyond the data and consider audience, stakeholders, and message Design your graphs to be intuitive and more communicative Assess the impact of layout, color, font, chart type, and other design choices Creating visual representation of complex datasets is tricky. There’s the mandate to include all relevant data in a clean, readable format that best illustrates what the data is saying—but there is also the designer’s impetus to showcase a command of the complexity and create multidimensional visualizations that “look cool.” #MakeoverMonday shows you the many ways to walk the line between simple reporting and design artistry to create exactly the visualization the situation requires.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Eva Murray, Andy Kriebel «#MakeoverMonday. Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
24 Dezember 2018
Umfang:
491 S.
ISBN:
9781119510727
Gesamtgröße:
146 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
491
Entwurf, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 38 Bewertungen
Entwurf
Durchschnittsbewertung 4,4 basierend auf 22 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 865 Bewertungen
Entwurf
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 212 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 952 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 37 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 648 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 5103 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen