Основной контент книги Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
ТекстTextPDF

Umfang 336 seiten

2018 Jahr

16+

Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)

€5,77

Über das Buch

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.

Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель – познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Лучше купить Орельен Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-learn и TensorFlow. Там намного больше информации и лучше объясняется . не тратьте деньги на этот кривой перевод.

Одни примеры, нет разбора того, как именно работают те или иные функции. Больше введение в основные архитектуры нейросетевых технологий, чем TensorFlow.

Hinterlassen Sie eine Bewertung

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Нишанта Шаклы «Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
22 Juli 2019
Übersetzungsdatum:
2019
Schreibdatum:
2018
Umfang:
336 S.
ISBN:
978-5-4461-0826-8
Gesamtgröße:
7.3 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
336
Rechteinhaber:
Питер
Download-Format:

Mit diesem Buch lesen Leute