Buch lesen: «Компьютерная лексикография»

Schriftart:

Введение

Современная языковая ситуация, и в частности потребности записи человеческого знания в память компьютера, в огромной степени изменили лексический мир языка. Можно считать, что здесь уже сложилась и развивается целая лингвистическая наука.

Компьютерная техника широко проникает в традиционную сферу лексикографии, то есть, в составление словарей, заменяя собой традиционную ручную картотеку и привнося новые методы и возможности в веками устанавливавшуюся технологию.

В области компьютерной лексикографии выделяют две основных проблемы, тесно связанных друг с другом: создание словарей, предназначенных для человека, и использование в интеллектуальных системах специальных машинных словарей естественных языков. Роль словаря в таких системах огромна – начиная с распознавания лексических единиц на уровне ввода и морфологического анализа и заканчивая моделированием элементов понимания и мышления.

Таким образом, в методологических целях следует разграничить вычислительную (компьютерную) лексикографию как часть обычной лексикографии, занимающуюся составлением обычных, бумажных словарей для использования их человеком и вычислительную лексикографию как науку о машинных словарях естественных языков, используемых в памяти компьютера для решения задач, требующих искусственного интеллекта.

Возможности компьютера в традиционной лексикографии чрезвычайно велики, поскольку они избавляют лексикографа от огромного многолетнего труда по сбору, расписыванию на карточки и анализу лексического материала. Например, можно создать справочник, в котором все словники наиболее значительных словарей были бы объединены. Таким справочником является Сводный словник словарей русского языка (Рогожникова 1986: 58-67). С помощью такого словника можно решать большое количество разного рода теоретических и практических задач. Так, можно выявить наиболее употребительную лексику современного русского языка и отобрать ее в словари различных объемов. Это важно при составлении толковых словарей, общего и учебного типа, для отбора лексики в русскоязычные словари других типов и т.д.

Применение интерактивных методов позволяет исследователю-лингвисту использовать компьютер даже в тех случаях, когда какие-то языковые факты трудно или невозможно формализовать: при помощи диалога с компьютером появляется возможность найти достаточно обоснованные и приемлемые приблизительные решения.

Ю.Н. Марчук в своей работе «Вычислительная лексикография» (Марчук 1976: 83) определил основные отличия машинных словарей от обычных. Кратко говоря, эти отличия заключаются в следующем: если обычный, традиционный, «бумажный» словарь комплементарен к знаниям, имеющимся у человека-пользователя, т.е. он дает некоторую дополнительную информацию к той, которая у человека уже есть, то машинный словарь в функции информирования автономен, т.е. он должен содержать всю необходимую для «искусственного интеллекта» машины информацию. Машинный словарь в применении в автоматизированных системах не может рассчитывать на то, что компьютер располагает «фоновым» знанием, необходимым для пользования словарем.

Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
22 April 2019
Schreibdatum:
2019
Umfang:
25 S. 1 Illustration
Rechteinhaber:
Автор
Download-Format:
Audio
Durchschnittsbewertung 4,4 basierend auf 659 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 1 Bewertungen
Podcast
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Podcast
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 603 Bewertungen
Podcast
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 1670 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 153 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 3,8 basierend auf 6 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 6 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 3,8 basierend auf 12 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 10 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 3,9 basierend auf 12 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 11 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4 basierend auf 7 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 3,7 basierend auf 7 Bewertungen