Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Text PDF

Umfang 464 Seiten

2019 Jahr

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
Nicht zum Verkauf

Über das Buch

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Text PDF
Средний рейтинг 3,7 на основе 3 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 15 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 6 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1074 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 1501 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 372 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,2 на основе 128 оценок
Audio
Средний рейтинг 4 на основе 68 оценок
Text
Средний рейтинг 3,9 на основе 655 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 32 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5288 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 7209 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,5 на основе 158 оценок
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
03 Dezember 2021
Übersetzungsdatum:
2020
Schreibdatum:
2019
Umfang:
464 S.
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Gesamtgröße:
5.6 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
464
Download-Format: