Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Text PDF

Umfang 464 Seiten

2019 Jahr

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
Nicht zum Verkauf

Über das Buch

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
03 Dezember 2021
Übersetzungsdatum:
2020
Schreibdatum:
2019
Umfang:
464 S.
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Gesamtgröße:
5.6 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
464
Download-Format:
Entwurf, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 5 на основе 29 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,5 на основе 27 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,6 на основе 5 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 1010 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,9 на основе 200 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 964 оценок
18+
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 14 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 121 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,5 на основе 48 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 522 оценок