Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Text PDF

Umfang 464 Seiten

2019 Jahr

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
Autoren
Мэтью А. Расселл,
Михаил Классен
PDF
0,0
Bewerten Sie das Buch
0
Kommentar hinterlassen
Buch auf Russisch
Nicht im Verkauf

Über das Buch

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Teil der Serie «IT для бизнеса»

Дизайн-мышление. Метрики успехаМихаэль Леврик
Text PDF
Средний рейтинг 3,8 на основе 4 оценок
Еще более эффективный Agile (pdf + epub)Стив Макконнелл
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Грокаем технологию БиткоинКалле Розенбаум
Text PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 15 оценок
Машинное обучение для бизнеса и маркетингаИлья Кацов
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 6 оценок
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Мэтью А. Расселла, Михаила Классена "Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)" — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
03 Dezember 2021
Übersetzungsdatum:
2020
Datum der Schreibbeendigung:
2019
Umfang:
464 S.
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Gesamtgröße:
5.6 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
464
Übersetzer:
Rechteinhaber:
Питер (Айлиб)
Download-Format: