Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Text PDF

Buchdauer 464 Seiten

2019 Jahr

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
Nicht zum Verkauf

Über das Buch

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
03 Dezember 2021
Übersetzungsdatum:
2020
Schreibdatum:
2019
Umfang:
464 S.
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Gesamtgröße:
5.6 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
464
Download-Format:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 906 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 981 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5136 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 120 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 19 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,8 на основе 432 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 338 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 7079 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,3 на основе 72 оценок