Основной контент книги Оценка перспектив вхождения российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных
Text PDF

Umfang 10 seiten

2015 Jahr

0+

Оценка перспектив вхождения российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных

€1,03

Über das Buch

Данная статья содержит результаты исследования, посвященного оценке позиций МГУ им. М. В. Ломоносова и СПбГУ в мировых университетских рейтингах к 2020 г., которое опирается на использование нейросетевых методов кластеризации данных. Результатами исследования являются формирование критериев вхождения МГУ им. М. В. Ломоносова и СПбГУ в кластер с ведущими мировыми университетами, а также оценка местоположения российских университетов в международных рейтингах на основе программ их развития до 2020 г.

Andere Versionen

1 Buch ab 2 €
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch М. В. Забоева, М. И. Мелешкина «Оценка перспектив вхождения российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
16 August 2015
Schreibdatum:
2015
Umfang:
10 S.
Gesamtgröße:
357 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
10
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 876 Bewertungen
Entwurf
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 255 Bewertungen
Entwurf
Durchschnittsbewertung 4,4 basierend auf 40 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,8 basierend auf 5108 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 956 Bewertungen
Entwurf, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 56 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 7054 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 3 Bewertungen