Основной контент книги Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)
Text PDF

Umfang 272 Seiten

2019 Jahr

16+

Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)

5,0
1 bewertung
Nicht im Verkauf
E-Mail
Wir informieren Sie, wenn das Buch zum Verkauf steht

Über das Buch

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.

Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 4 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3 на основе 4 оценок
Alle Bewertungen anzeigen

Годная книга про то, как нейронные сети могут быть обмануты и как им сопротивляться обману. Книга содержит хорошее интро в то, как вообще нейронные сети работают и как специфика их работы может быть подвержена обману. Будущим партизанам ИИ-сопротивления обязательна к прочтению.

Bewertung von Livelib.

Четко, структурно, лаконично и доступно на актуальные темы, полезно как для профессионального развития, так и с целью сделать первые шаги в изучении темы. Рекомендую

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Кэти Уорр "Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)" — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
22 März 2021
Übersetzungsdatum:
2021
Datum der Schreibbeendigung:
2019
Umfang:
272 S.
ISBN:
978-5-4461-1676-8
Gesamtgröße:
5.3 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
272
Download-Format: