Основы Python для Data Science (pdf + epub)

PDF
Als gelesen kennzeichnen
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Buchbeschreibung

Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.

Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter – лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
16+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
17 April 2023
Datum der Übertragung:
2023
Schreibdatum:
2022
Größe:
272 S.
ISBN:
978-5-4461-2251-6
Gesamtgröße:
8 MB
Gesamtzahl der Seiten:
272
Seitengröße:
165 x 233 мм
Übersetzer:
Сергей Черников
Copyright:
Питер
Verstößt das Buch gegen das Gesetz?
Buch melden
Основы Python для Data Science (pdf + epub) von Кеннеди Берман — als pdf herunterladen oder online lesen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.
Buch ist Teil der Reihe
«Библиотека программиста (Питер)»
Тестирование веб-API (+ epub)
Объектно-ориентированный Python (+ epub)
Чистый код: создание, анализ и рефакторинг (pdf+epub)
-5%

Andere haben auch gelesen:

Отзывы 1

Сначала популярные
Alexander

Книга подойдет тем, кто уже имеет опыт в программировании (на любом языке). Примеры хорошо разжеваны и прокомментированы. Большой плюс - книга написана инженером-пограммистом, так что вы не увидите тут ошибок, типичных для ситуации когда концепции из области программирования пытается объяснить аналитик-прикладник.

Местами изложение суховато (глава про функциональное программирование) но материал все равно понятен и изложен без лишних (для начинающего в теме читателя) подробностей.

Оставьте отзыв