Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения.
Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Авторы исходят из устаревших антинаучных представлений о каких-то «комплексах условий», которые были уместны сто лет назад. В настоящее время теорию вероятностей рассматривают как математическую дисциплину, основанную на таких понятиях, как измеримые множества и функции. Целесообразно исходить из содержания книг А.И. Орлова «Вероятность и прикладная статистика: основные факты», «Прикладная статистика» и др.
prof-orlov, ...
Почти в каждом отзыве "проф-орлов" пишет что-то вроде "какая жуть, лучше читайте книги А.И. Орлова". Наводит на грустные размышления.
Вот очень интересно, как г-н Орлов представляет себе нынешнего студента среднего вуза за изучением не "комплексов условий", а "измеримых множеств и функций"?
Отзывы 1