Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.
Umfang 730 Seiten
2000 Jahr
0+
Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.
Über das Buch
«Эконометрика» Хайяши обещает стать очередным большим резюме современной эконометрики. Она вводит аспирантов первого года в стандартный материал аспирантских курсов эконометрики, рассматриваемый с современной точки зрения. Исследование охватывает весь стандартный материал, необходимый для понимания основных методов эконометрики, от обычного метода наименьших квадратов до коинтеграции. Книга совершенно самобытна в разработке и анализа временных рядов, и кросс-секционного анализа, предоставляя читателю единую структуру для понимания и интегрирования результатов.
«Эконометрика» имеет много полезных особенностей и в сжатой форме охватывает все важные темы в эконометрике. Восемь из десяти глав включают серьезное эмпирическое применение, взятое из экономики труда, экономики отраслевых рынков, внутренних и международных финансов и макроэконометрики. Все результаты формулируются как утверждения, так что студенты понимают обсуждаемую тему, а также условия, при которых соответствующие результаты имеют силу. Большинство утверждений доказывается в тексте.
Для тех, кто собирается писать диссертацию по прикладной тематике, эмпирические применения, собранные в книге, являются хорошим способом обучиться тому, как следует проводить эмпирическое исследование. Для склонных к теории бескомпромиссное рассмотрение основных методов является хорошей подготовкой к более продвинутым теоретическим курсам.
Bewertungen, 1 Bewertung1
Подробный учебник по эконометрике для профессионалов, специалистов, имеющих хорошую математическую подготовку. Содержит материалы, которые редко встречаются в учебниках по эконометрике, например, метод несвязных регрессий, метод трехшаговой регрессии. В учебнике рассмотрены подробно статьи, в которых проведен эконометрический анализ.








