Основной контент книги Глубокое обучение на R (pdf+epub)
Глубокое обучение на R (pdf+epub)
ТекстTextPDF

Umfang 400 seiten

2018 Jahr

16+

Глубокое обучение на R (pdf+epub)

€5,74

Über das Buch

Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но все не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python», но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.

Прежде всего, книга полезна разъяснением того, чем не является глубокое обучение. Это важно для маркетологов и менеджеров, получивших гуманитарное образование и подверженных громким рекламным заявлениям. Кроме того, в ней рассказывается о среде R, что не менее важно, поскольку в большинстве вузов взят курс на Python, что несколько сужает кругозор желающих разобраться в основах и возможностях глубокого обучения.

Прекрасная Книга!

С замечательными примерам!

Особенно был впечатлен готовым примером и разъяснениями по генерации текста.

во всем интернете не нашел более разжованной подачи информации.

Hinterlassen Sie eine Bewertung

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Франсуа Шолле «Глубокое обучение на R (pdf+epub)» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
01 November 2018
Übersetzungsdatum:
2018
Schreibdatum:
2018
Umfang:
400 S.
ISBN:
978-5-4461-0902-9, 9781617295546
Gesamtgröße:
7.1 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
400
Rechteinhaber:
Питер
Download-Format:

Mit diesem Buch lesen Leute