Основной контент книги Глубокое обучение на R (pdf+epub)
Text PDF

Umfang 400 seiten

2018 Jahr

16+

Глубокое обучение на R (pdf+epub)

€5,72

Über das Buch

Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но все не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python», но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.

Alle Rezensionen anzeigen

Прежде всего, книга полезна разъяснением того, чем не является глубокое обучение. Это важно для маркетологов и менеджеров, получивших гуманитарное образование и подверженных громким рекламным заявлениям. Кроме того, в ней рассказывается о среде R, что не менее важно, поскольку в большинстве вузов взят курс на Python, что несколько сужает кругозор желающих разобраться в основах и возможностях глубокого обучения.

Прекрасная Книга!

С замечательными примерам!

Особенно был впечатлен готовым примером и разъяснениями по генерации текста.

во всем интернете не нашел более разжованной подачи информации.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Франсуа Шолле «Глубокое обучение на R (pdf+epub)» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
01 November 2018
Übersetzungsdatum:
2018
Schreibdatum:
2018
Umfang:
400 S.
ISBN:
978-5-4461-0902-9, 9781617295546
Gesamtgröße:
7.1 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
400
Rechteinhaber:
Питер
Download-Format:
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 13 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,5 basierend auf 11 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,5 basierend auf 4 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,7 basierend auf 13 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 3 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,1 basierend auf 9 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 30 Bewertungen