Основной контент книги Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
Text

Umfang 190 Seiten

2020 Jahr

12+

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

1,0
1 bewertung
€10,61

Über das Buch

В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе архитекторов. Автор:

* проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах

* повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора

* знакомит с реальными моделями в продуктовой среде

Genres und Tags

Alle Bewertungen anzeigen

Привлекает в книге то, что автор обладает практическим опытом. Он – активный участник серьезных проектов. Но формат «самиздата» сыграл злую шутку. Книге нужен грамотный, строгий, требовательный редактор! Подтверждаю примерами. Во всех известных мне книгах (читаю на русском и английском) фрагменты программного кода выделены, текст этих фрагментов приведен в соответствие с синтаксисом языка Python (что особо важно – отступы в Python синтаксически значимы). Здесь же текст на Python «вплетен» в авторский текст. Да, можно разобраться, но зачем создавать читателю лишние неудобства. Или вольности речи. Привожу цитату (страница 21): "Поэлементные операции, такие как "+", "–", "*", "/" над двумя матрицами одинаковых габаритов производят операции с соответствующими их элементами:" Операции производят операции! Мы, конечно, не беллетристы, но нельзя так! Кстати, нет такого термина «габариты матриц». Ясно, о чем идет речь, но в книгах по Python (а также Matlab / Octave, где такие операции имеются) обходятся без сомнительных терминологических «новшеств» . В общем, книга для человека, который согласен пробираться сквозь дебри. И его терпение будет вознаграждено. А я буду ждать появления нового издания – профессионально отредактированного!

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch von Евгения Сергеевича Штольца «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData» — herunterladen im fb2-, txt-, epub-, pdf-Format oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
12+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
22 Oktober 2021
Datum der Schreibbeendigung:
2020
Umfang:
190 S. 1 Illustration
Rechteinhaber:
Автор
Download-Format:
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 4 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 46 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 309 оценок
Text, Audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,9 на основе 315 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 73 оценок