Основной контент книги Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных
Text PDF

Umfang 466 seiten

0+

Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных

€4,32

Über das Buch

Важный аспект современных коммерчески успешных приложений – применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких веб-приложений.

В книге рассматриваются пять важных категорий алгоритмов: поиск, выработка рекомендаций, создание групп, классификация и ансамбли классификаторов. Исходный код написан на языке Java, тем не менее программистам, знающим другой объектно-ориентированный язык, вполне по силам разобраться в этом коде и использовать общие принципы с учетом своей специфики. Материал в равной степени применим к различным приложениям – от утилит мобильной связи до традиционных настольных приложений.

Издание в первую очередь адресовано программистам и веб-разработчикам, однако множество примеров и новых идей будут полезны и руководителям разного уровня, желающим лучше разобраться в соответствующих технологиях и предлагаемых возможностях с точки зрения бизнеса.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Дмитрия Бабенко, Хараламбоса Марманис «Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
03 August 2017
Übersetzungsdatum:
2011
Umfang:
466 S.
ISBN:
978-5-93286-186-8
Gesamtgröße:
8.2 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
466
Übersetzer:
Rechteinhaber:
Символ-Плюс
Download-Format:
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 2 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,2 basierend auf 5 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 52 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen