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Основной контент книги Методы построения регрессионных моделей
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Методы построения регрессионных моделей

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Über das Buch

В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.

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Buch Д. В. Лисицина «Методы построения регрессионных моделей» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
25 April 2018
Umfang:
77 S.
ISBN:
978-5-7782-1621-1
Gesamtgröße:
1.1 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
77
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