Основной контент книги Fast methods for jackknifing inequality indices
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Umfang 14 seiten

2015 Jahr

12+

Fast methods for jackknifing inequality indices

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Über das Buch

The jackknife is a resampling method that uses subsets of the original database by leaving out one observation at a time from the sample. The paper develops fast algorithms for jackknifing inequality indices with only a few passes through the data. The number of passes is independent of the number of observations. Hence, the method provides an efficient way to obtain standard errors of the estimators even if sample size is large. We apply our method using micro data on individual incomes for Germany and the US.

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Altersbeschränkung:
12+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
27 April 2015
Schreibdatum:
2015
Umfang:
14 S.
Gesamtgröße:
562 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
14
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
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