Наука о данных. Базовый курс

Text
Leseprobe
Als gelesen kennzeichnen
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Buchbeschreibung

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.

«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
12+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
25 März 2020
Datum der Übertragung:
2020
Schreibdatum:
2018
Größe:
220 S.
ISBN:
978-5-9614-3378-4
Übersetzer:
Михаил Белоголовский
Verleger:
Альпина Паблишер
Copyright:
Альпина Диджитал
Inhaltsverzeichnis
Наука о данных. Базовый курс von Брендан Тирни — eBook als epub, txt, mobi, pdf herunterladen oder online lesen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Andere haben auch gelesen:

Отзывы 4

Сначала популярные
Danila Fominykh

Не плохая книжка, материал изложен относительно поверхностно, но автор поднимает много тем, над которыми следует задуматься тем, кому интересна данная тема в целом

Елена Куцак

Книга на очень актуальную тему в наше время, рассмотрены многие ключевые базовые понятия. Есть некоторые недостатки, заключающиеся в неполном освещении некоторых тем, но в целом пособие хорошее.

Владимир Крючков

Полезная книга для систематизации обрывочных сведений на модную тему. Полезных ссылок маловато, но в целом, повторюсь, книга полезная.

Захар Карпов

Неплохая книга для начала изучения темы аналитики данных. Дает широкое понимание. Из минусов – неточности перевода, некоторые термины переведены некорректно.

Оставьте отзыв