Основной контент книги Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
Text PDF

Umfang 208 Seiten

2017 Jahr

16+

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)

3,8
30 bewertungen
€5,52

Über das Buch

Cегодня Big Data – это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Alle Bewertungen anzeigen

Очень удивляюсь плохим отзывам на эту книгу. Ведь нужно понимать её назначение. Она вполне хороша как популярное и доступное изложение для всех любопытствующих или начинающих. Написано легко и интересно. Автор излагает основные подходы к DS, указывает на особенности применения тех или иных алгоритмов и указывает доступные примеры того, как это связано с реальной жизнью. Те, кто хочет математику, примеры кода и прочего, будут разочарованы. Те же, кто хочет понять, зачем и для чего существует анализ данных, что это такое и с чем его едят, найдут её для себя очень полезной. Вот им и рекомендую эту книгу.

Есть ирония в том, что книга с названием английской версии «Numsence! Data Science for the Layman. No Math Added» в России издается в серии «Библиотека программиста». Если не учитывать русское название, а сразу английское, то назначение книги становится понятным. Можно пользоваться для общего ознакомления менеджерам, управленцам и всем, кто не хочет разбираться в математике, а общее понимание нужно.

Книга действительно хороша для тех, кто только начинает делать первые шаги в анализе больших данных для прояснения чем занимается данная дисциплина, основные ее понятия и основные приемы работы с подобными данными. Следующим шагом для таких читателей должны стать книги, содержащие детальное описание методов и алгоритмов анализа больших данных, а также программных средств, используемых для этого.

Очень упрощённо, действительно простым языком.

В качестве знакомства с темой – нормально, даёт общее представление об этой теме

Отличное пособие для новичков, как я . С первого раза остались белые пятна, со второго раза стало все понятно. После можно переходить к изучению математических алгоритмов.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Анналина Ына, Кеннета Су «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
23 April 2019
Übersetzungsdatum:
2019
Schreibdatum:
2017
Umfang:
208 S.
ISBN:
978-5-4461-1040-7
Gesamtgröße:
2.7 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
208
Download-Format:
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Text
Средний рейтинг 3,8 на основе 20 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3,7 на основе 99 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 45 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,2 на основе 30 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок