Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
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Umfang 193 seiten

2024 Jahr

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Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

€10,29

Über das Buch

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

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Buch П. А. Пылова, Р. В. Майтака et al. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
17 Juli 2024
Schreibdatum:
2024
Umfang:
193 S.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Gesamtgröße:
1.5 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
193
Download-Format:
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