Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Text PDF

Buchdauer 193 Seiten

2024 Jahr

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

€10,66

Über das Buch

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Genres und Tags

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch П. А. Пылова, Р. В. Майтака et al. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
17 Juli 2024
Schreibdatum:
2024
Umfang:
193 S.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Gesamtgröße:
1.5 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
193
Download-Format:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 890 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 87 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 972 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,8 на основе 399 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 7071 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 266 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,3 на основе 53 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5124 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,8 на основе 1226 оценок