Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Text PDF
Umfang 193 seiten
2024 Jahr
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
€10,29
Über das Buch
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Genres und Tags
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch П. А. Пылова, Р. В. Майтака et al. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+Veröffentlichungsdatum auf Litres:
17 Juli 2024Schreibdatum:
2024Umfang:
193 S. ISBN:
978-5-9729-1856-0Gesamtgröße:
1.5 МБGesamtanzahl der Seiten:
193Rechteinhaber:
Инфра-ИнженерияDownload-Format: