Основной контент книги Мультиверсионное программное обеспечение. Алгоритмы голосования и оценка надёжности
Text PDF

Umfang 118 seiten

2013 Jahr

0+

Мультиверсионное программное обеспечение. Алгоритмы голосования и оценка надёжности

€2,71

Über das Buch

В монографии представлены современные алгоритмы голосования, используемые в мультиверсионном программном обеспечении при принятии решения о корректности полученных результатов; приведена их классификация. Рассмотрены проблемы применения алгоритмов голосования в мультиверсионном программном обеспечении. Показана модель оценки надёжности мультиверсионного программного обеспечения, представлены результаты ее исследования при имитировании поведения реальной мультиверсионной системы с распределенной архитектурой. Результаты исследования служат теоретической базой для разработки высоконадёжного и отказоустойчивого программного обеспечения на основе мультиверсионной парадигмы. Предназначено специалистам, работающим в области проектирования и разработки программного обеспечения, а также аспирантам и докторантам. Материалы монографии рекомендуются к использованию при проведении лекционных и практических занятий у магистрантов, обучающихся по программе подготовки магистров 230100.68 «Информатика и вычислительная техника».

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Елены Штарик, Андрея Штарика et al. «Мультиверсионное программное обеспечение. Алгоритмы голосования и оценка надёжности» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
03 Juli 2019
Schreibdatum:
2013
Umfang:
118 S.
ISBN:
978-5-7638-2749-1
Gesamtgröße:
1.5 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
118
Download-Format:
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 453 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 220 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 519 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 754 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 37 Bewertungen
Entwurf
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 266 Bewertungen
18+
Text
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 2392 Bewertungen