Umfang 391 seite
Über das Buch
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Genres und Tags
На мой взгляд, очень удобное издание для тех, кто хочет самостоятельно разобраться в data science. Очень кратко и доступно даётся математическая база, затем много-много примеров на Python-е. Написано, откуда грузить данные, потом код, потом то, что получилось - повторяй и адаптируй, если есть желание. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, ансамблевые модели и нейронные сети.
Bewertungen, 1 Bewertung1