Rezensionen zum Buch «Основы искусственного интеллекта в примерах на Python», 2 Bewertungen

К сожалению, в книге не мало опечаток и неточностей. Их список даже размещён на сайте издательства, но он, очевидно, не полный. Например, в листинге 4.5 помещение оператора if... else, проверяющего, достигла ли сумма порогового значения, внутрь цикла приведёт к тому, что цикл закончится на первой итерации (когда ещё вся сумма не получена). Поэтому советую все примеры из книги сразу же пробовать реализовать самостоятельно и быть готовым к тому, что их исправление будет дополнительным заданием. Из положительных моментов: книга написана доступным языком и подойдёт для тех, кто хочет с азов понять, как работают нейронные сети и искусственный интеллект.

Нельзя называть пособие по реализации нейронных сетей на Python-e самоучителем по основам искусственного интеллекта. Нейронные сети - один из разделов ИИ, поэтому у читателей сформируется ложное представление о том, что весь ИИ - это нейронные сети. Достоинства книги: простой язык, даны основные библиотеки, много примеров, несомненная востребованность. Недостатки: общая небрежность в отношении понятийного аппарата и кода - складывается впечатление, что книга писалась в сжатые сроки и не прошла внешнего редактирования.

К счастью в книге разъясняется о разделах ИИ. Стр. 75


Машинное обучение (machine leaming) - подраздел искусственного интеллекта

...

среди множества парадигм и подходов в машинном обучении выделяется одна очень интересная область - искусственные нейронные сети

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
30 Mai 2022
Schreibdatum:
2024
Umfang:
446 S.
ISBN:
978-5-9775-1818-5
Gesamtgröße:
15 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
446
Download-Format:
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,3 basierend auf 6 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 1 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,3 basierend auf 26 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,8 basierend auf 35 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4 basierend auf 60 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 1 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,9 basierend auf 12 Bewertungen