Основной контент книги Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Text PDF

Umfang 446 Seiten

2024 Jahr

0+

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

2-е издание, переработанное и дополненное
4,2
6 bewertungen
€5,90

Über das Buch

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Text PDF
Средний рейтинг 3,6 на основе 5 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,4 на основе 7 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3,3 на основе 3 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,8 на основе 10 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 14 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Alle Bewertungen anzeigen

К сожалению, в книге не мало опечаток и неточностей. Их список даже размещён на сайте издательства, но он, очевидно, не полный. Например, в листинге 4.5 помещение оператора if... else, проверяющего, достигла ли сумма порогового значения, внутрь цикла приведёт к тому, что цикл закончится на первой итерации (когда ещё вся сумма не получена). Поэтому советую все примеры из книги сразу же пробовать реализовать самостоятельно и быть готовым к тому, что их исправление будет дополнительным заданием. Из положительных моментов: книга написана доступным языком и подойдёт для тех, кто хочет с азов понять, как работают нейронные сети и искусственный интеллект.

Нельзя называть пособие по реализации нейронных сетей на Python-e самоучителем по основам искусственного интеллекта. Нейронные сети - один из разделов ИИ, поэтому у читателей сформируется ложное представление о том, что весь ИИ - это нейронные сети. Достоинства книги: простой язык, даны основные библиотеки, много примеров, несомненная востребованность. Недостатки: общая небрежность в отношении понятийного аппарата и кода - складывается впечатление, что книга писалась в сжатые сроки и не прошла внешнего редактирования.

К счастью в книге разъясняется о разделах ИИ. Стр. 75


Машинное обучение (machine leaming) - подраздел искусственного интеллекта

...

среди множества парадигм и подходов в машинном обучении выделяется одна очень интересная область - искусственные нейронные сети

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Анатолия Постолита «Основы искусственного интеллекта в примерах на Python» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
30 Mai 2022
Schreibdatum:
2024
Umfang:
446 S.
ISBN:
978-5-9775-1818-5
Gesamtgröße:
15 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
446
Download-Format:
Text PDF
Средний рейтинг 3,7 на основе 18 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 13 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 38 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 7 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 9 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 12 оценок